مرحبًا،أنا فلاد!
مهندس Backend متخصص في أنظمة الذكاء الاصطناعي: واجهات برمجية، خطوط بيانات، وتطبيقات LLM/RAG على نطاق واسع. هل هذا ما تبحث عنه؟
هندسة Backend
أكثر من 3 سنوات في بناء أنظمة Backend جاهزة للإنتاج: واجهات REST، خطوط معالجة غير متزامنة، وبنية تحتية سحابية.
اللغات التي أتحدثها:
Python, C++, TypeScript, JavaScript, SQL, Solidity.
تقنيات التطوير:
Django REST, Litestar, asyncio/HTTPX, Celery, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, AWS (EC2/S3/RDS), Docker, Nginx, Gunicorn, CI/CD, Neo4j
الذكاء الاصطناعي وأنظمة LLM
أصمم وأطوّر أنظمة قائمة على LLM: خطوط RAG، تدفقات عمل وكيلية، وتكاملات مستقلة عن النموذج.
ما قمت ببنائه:
نظام RAG للنصوص القانونية (بدقة ~92٪)، خدمة داخلية للإثراء باستخدام LLM، إطار عمل مستقل عن النموذج لتدفقات LLM.
الأدوات والمكتبات:
LangChain, OpenAI API, LanceDB, Neo4j, Redis, PostgreSQL, Elasticsearch, Docker
خبرة التأسيس
أسست وبنيت شركتين ناشئتين من الصفر حتى الإطلاق، من Backend إلى Frontend، بتسريع من Lanzadera.
ما تعلمته من ذلك:
ملكية كاملة من الصفر، تنفيذ Full-Stack، والتسليم تحت ضغوط حقيقية — إضافة إلى مهارات التسويق والمبيعات.
الأدوات:
Django REST, Next.js/React, Tailwind, AWS, Kafka, Solidity/Polygon
هل تفكر في شيء رائع؟ لنجعله يتحقق معًا!